Barton/c きゅぴ〜ん☆
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▽アキバBlog(秋葉原ブログ)●12/22 18:47 2024年12月22日ダメ人間の愛しかた2巻 「魔性の彼女が誘う、孤独な愛情譚」岩葉氏のコミックス「ダメ人間の愛しかた」2巻【AA】がアキバではもう出てる。裏表紙は『ダメ人間をめぐり、美女ふたり一触即発!?夏といえば海!旅行!そして始まる長い夜――』で、オビ謳い文句は『SNSで話題沸騰!魔性の彼女が誘う、孤独な愛情譚』になってた。 全文へ>>Tweet商業誌サークルにゅう工房 チートアイテム管理局のお仕事EX 「やりたい放題」サークルにゅう工房(原作:にゅう氏、作画:三日三晩氏)のオリジナル同人誌『チートアイテム管理局のお仕事EX』がメロンブックス秋葉原1号店に21日入荷した。メロン通販の紹介は『チートアイテムの被害者達を保護して回収するお話』で、サークルさんのコメントは『悪いつまみ食いはやりたい放題』とのこと。 全文へ>>Tweet同人誌サークル拡張パーツ 彼女のママ
▽結婚・恋愛ニュースぷらす ●12/22 18:06 【フキハラ】若い夫ほど謝る? 配偶者が不機嫌の時の対応に世代差夫婦・結婚生活Tweet1:名無しさん+:2024/12/22(日) 11:56:45.72 ID:KKmuEyOB9不機嫌ハラスメント、20~30代「夫が謝る」特に多く 親密性調査※かんたん要約- 若い男性ほど、配偶者が不機嫌になると謝ったりご機嫌を取る傾向が強いです。- 調査では、25~34歳の男性の43%が「謝る・ご機嫌を取る」と回答し、同年代の女性(14%)の3倍以上でした。- 不機嫌ハラスメント(フキハラ)は「夫から妻」が多いとされてきましたが、若い世代では妻側にも多いことがわかりました。- 謝る割合が最も低いのは45~64歳の女性で、7%でした。- これらの調査から、夫婦間の不機嫌対応には世代や性別で大きな差があると指摘されています。全文はリンクは[朝日新聞] 2024/12/22(日) 11
▽アウトレットと中古パソコン けっこう安い。イオシス 激安販売・高額買取を行っております●12/22 17:27 SIMFREE【第6世代】iPad Air6 11インチ Wi-Fi+Cellular 128GB ブルー MUXE3J/A A2903【国内版SIMフリー】メーカー:Apple発売日:2024/05付属品: 箱/20W USB-C電源アダプタ/USB-C充電ケーブル(1m)/マニュアル在庫数:1中古Aランク(税込)128GBWi-FiモデルBlackview Tab70 Wi-Fi Space Grey【RAM8GB/ROM128GB/Wi-Fi】メーカー:Blackview発売日:付属品: 箱/ACアダプタ/USBケーブル/マニュアル在庫数:1中古Bランク(税込)128GBWi-FiモデルRedmi Pad SE グラファイトグレー【RAM4GB/ROM128GB】メーカー:Xiaomi (小米)発売日:2023/09付属品: 本体のみ在庫
▽iza(イザ!):産経新聞社●12/22 17:25 ドラマドラマ特集。日曜劇場をはじめいま話題の民放ドラマの最新情報やあらすじ、見どころをわかりやすくお届けします。《デスワード ~あの言葉はいま~》「命の笛」阪神・淡路大震災を期に広がりました12/22 17:00《難読漢字クイズ》「治部煮」の読み方は?ある郷土料理です ヒントは「じ○○」!検索しないで当てられる?12/22 17:00「ウイングマン」12月24日OA最終話あらすじ 健太(藤岡真威人)は仲間に別れを告げ、アオイ(加藤小夏)と共に宿敵リメルとの最終決戦に挑む12/22 15:00《デスワード ~あの言葉はいま~》「命の笛」阪神・淡路大震災…12/22 17:00生活・科学趣味使われなくなった死語、昭和・平成のなつかしい流行語などの「デスワード」を紹介します。《難読漢字クイズ》「治部煮」の読み方は?ある郷土料理です ヒ…12/22 17:00生活・科学趣味「難
▽IT Pro●12/22 11:06 大森敏行のプログラミングで行こう将来は人がコードに関わらなくなる、プログラミング言語はXMLのような存在にAIがコード生成を担うという流れは、今後加速することはあっても止まることはないだろう。その結果、個人的には人がコードを見る機会がどんどん減っていくと考えている。AIによるコー…2024.12.20ITベンダーの参入相次ぐ医療データ基盤NTTデータやソフトバンクは医療データでどう稼ぐ? 新薬開発からゲノム検査まで富士通やNTT、ソフトバンクグループなどが医療データ活用に関連するビジネスに乗り出し始めた。ITベンダー各社は事業を進めるために独自のデータ基盤を構築している。第2回は、医療…2024.12.20Pythonで実感、「音声認識」の仕組みを知るPythonを使った音声認識に挑戦、学習済みモデルを使えば数行のコードでOKさて、ここまでで、代表的な音声特徴量を図示し
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