▽丸井綜研
●12/26 19:37
2024-12-25平均とってから相関係数を見てはﾀﾞﾒなのでは研究 Rとある案件で､2つの変数の相関係数を計算しているのを見たのですが､片方の変数のほうがﾃﾞｰﾀ数が多いためか､平均値をとってから相関を計算していました｡もともと｢それやっちゃﾏｽﾞい｣と思っていたのですが､実際にどのくらいのﾏｽﾞさになるのか実験してみました｡例題として､ある食品のﾘﾆｭｰｱﾙに向けて､使用する塩分量を現在のものからﾏｲﾅｽ5ｸﾞﾗﾑからﾌﾟﾗｽ5ｸﾞﾗﾑまで変化させ､それに対して20人の実験参加者に｢しょっぱさ｣の評価をしてもらうということを考えます｡現在のものより塩味がとても薄くなっていたらﾏｲﾅｽ20点､とても濃くなっていたらﾌﾟﾗｽ20点､変化がないと感じたらｾﾞﾛ点とします｡そのような仮想ﾃﾞｰﾀを作ってﾌﾟﾛｯﾄすると以下のようになります｡X軸が塩分量､Y軸がしょっぱさ評価で､X軸の各値に対して20人分の

▽Seeking for my unique color.
●12/20 12:47
2024-12-17ﾃﾞｰﾀ系のAdvent Calendarを眺める会を開催しました

▽檜山正幸のｷﾏｲﾗ飼育記
●12/14 14:54
2024-12-13連立方程式系と余連立余方程式系雑記／備忘｢圏論のｴﾝﾄﾞとｺｴﾝﾄﾞは双対なんだよ｣で述べたように､ｴﾝﾄﾞとｺｴﾝﾄﾞは完全に双対なのですが､この双対性､なかなかに分かりにくいようです｡ｴﾝﾄﾞの作り方は｢連立方程式系の解空間を求める｣行為になっています｡ｺｴﾝﾄﾞを作ることはその行為の…連立方程式系と余連立余方程式系

▽Mi manca qualche giovedi`?
●12/05 05:51
2024-12-03埋め込みﾓﾃﾞﾙの精度が上がるとどうなるか今日は小ﾈﾀ｡OpenAI の text-embedding-ada-002(以下 ada-002) と text-embedding-3-small/large(以下 3-small) はﾃｷｽﾄを埋め込みﾍﾞｸﾄﾙに変換するﾓﾃﾞﾙの代表格で､3-small は ada-002 より精度が高いと言われますが､埋込ﾓﾃﾞﾙの精度が高いってどういうことだろう､という話｡埋め込みﾍﾞｸﾄﾙ同士のｺｻｲﾝ類似度を計算することでﾃｷｽﾄの意味の類似度がわかる､というのが埋め込みﾓﾃﾞﾙの売り文句ですが､実際には意味だけではなく表現の近さもかなり反映されます｡最も顕著な例は言語でしょう｡別の言語だが同じ意味のﾃｷｽﾄより､別の意味だが同じ言語のﾃｷｽﾄのほうが､埋め込みﾍﾞｸﾄﾙの類似度が大きいことも珍しくありません｡こうした事情から､例え

▽ほくそ笑む
●11/09 21:24
n <- 1300 p <- 300 # ﾃﾞｰﾀの生成 set.seed(314) x <- rnorm(n * p, mean = 0, sd = sqrt(1/n)) X <- matrix(x, nrow = n, ncol = p) beta <- matrix(rep(c(10, -10, 0), each = p/3)) prob <- plogis(X %*% beta) y <- rbinom(n, 1, prob) # ﾛｼﾞｽﾃｨｯｸ回帰ﾓﾃﾞﾙの適用 fit <- glm(y ~ X, family = binomial, control = list(maxit = 50))