▽ｾｷｭﾘﾃｨﾎｰﾙ memo
●12/20 23:32
》 Mitigating NTLM Relay Attacks by Default (Microsoft, 12/9)｡DeepL 訳:注目すべき開発は､Windows Server 2025 および Windows 11 24H2 で NTLMv1 が削除され､より一般的に使用されている NTLM v2 が非推奨になったことです｡さらに､管理者は NTLM をﾌﾞﾛｯｸするように SMB を構成するｵﾌﾟｼｮﾝを使用できるようになりました｡》 ｿﾆｰ､KADOKAWAの筆頭株主に　資本業務提携契約を締結 (ITmedia, 12/19)》 ﾒﾛﾝﾌﾞｯｸｽ､通販でのVisa/Mastercard決済停止　店舗では引き続きOK (ITmedia, 12/19)》 ｢mixi2｣公開の背景に“X荒れすぎ”問題　開発に2年……運営元に取材した (ITmedia, 12/20)■ いろいろ

▽Preferred Research
●12/19 03:42
2024.12.17EngineeringKubernetes scheduler simulatorのﾘｿｰｽ同期機能の開発By : Toru KomatsuResearch Blog2024.12.02EngineeringResearch事後学習でPLaMoのｺﾝﾃｷｽﾄ長を4倍の16kにしましたBy : Kento Nozawa

▽Bs on 射撃しつつ前転
●12/17 10:21 TOKUNAGA Hiroyuki
/b/Recent content in Bs on 射撃しつつ前転Hugoja〓 2024 TOKUNAGA HiroyukiMon, 16 Dec 2024 12:00:00 +0900/b/2024/12/16/critical-batch-size/Mon, 16 Dec 2024 12:00:00 +0900/b/2024/12/16/critical-batch-size/<p>DNNの大規模学習では､大規模化に伴い､必然的にbatch sizeが上がってしまう傾向にある｡しかし､batch sizeがある程度以上の規模を超えると､それ以上batch sizeを大きくしても､精度向上につながらなくなる｡つまり､大量に計算機資源を投入しても､得られるﾘﾀｰﾝが（ほぼ）なくなってしまう｡この臨界点をcritical batch sizeという｡</p><p>以下では､いくつかの論

▽Mi manca qualche giovedi`?
●12/05 05:51 中谷秀洋＠ｻｲﾎﾞｳｽﾞ･ﾗﾎﾞ
2024-12-03埋め込みﾓﾃﾞﾙの精度が上がるとどうなるか今日は小ﾈﾀ｡OpenAI の text-embedding-ada-002(以下 ada-002) と text-embedding-3-small/large(以下 3-small) はﾃｷｽﾄを埋め込みﾍﾞｸﾄﾙに変換するﾓﾃﾞﾙの代表格で､3-small は ada-002 より精度が高いと言われますが､埋込ﾓﾃﾞﾙの精度が高いってどういうことだろう､という話｡埋め込みﾍﾞｸﾄﾙ同士のｺｻｲﾝ類似度を計算することでﾃｷｽﾄの意味の類似度がわかる､というのが埋め込みﾓﾃﾞﾙの売り文句ですが､実際には意味だけではなく表現の近さもかなり反映されます｡最も顕著な例は言語でしょう｡別の言語だが同じ意味のﾃｷｽﾄより､別の意味だが同じ言語のﾃｷｽﾄのほうが､埋め込みﾍﾞｸﾄﾙの類似度が大きいことも珍しくありません｡こうした事情から､例え

▽Solr Python MacBook Air in Ginza
●11/28 11:22 knaka20blue
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