▽道玄坂で働くﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝﾃｨｽﾄのﾌﾞﾛｸﾞ
●12/26 21:14
2024-12-26自己回帰型ﾓﾃﾞﾙによる事前学習ｽｷｰﾑの限界と､ﾋﾞｼﾞﾈｽ実務の場で見える現実と年末回顧 LLM 生成AI ﾋﾞｼﾞﾈｽ ﾃﾞｰﾀ分析 ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ 統計学早いもので､2024年も恒例の年末回顧記事を書く時期になりました｡ということで､今回は一年を通じて話題に事欠かなかった生成AIに関する最近の論争と､一方でBtoBのﾋﾞｼﾞﾈｽの現場で感じている現実とを綴ることで､今年の振り返りといたします｡続きを読むTJO 2024-12-26 17:30 読者になる広告を非表示にするもっと読むｺﾒﾝﾄを書くﾋﾞｼﾞﾈｽ (105)ﾃﾞｰﾀ分析 (103)ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ (26)年末回顧 (9)LLM (8)統計学 (165)生成AI (3)BUGS/Stan (26)SQL (2)自己回帰型ﾓﾃﾞﾙによる事前学習ｽｷｰﾑの限界と､ﾋﾞｼﾞﾈｽ実務の場で見える現実と

▽ほくそ笑む
●11/09 21:24
n <- 1300 p <- 300 # ﾃﾞｰﾀの生成 set.seed(314) x <- rnorm(n * p, mean = 0, sd = sqrt(1/n)) X <- matrix(x, nrow = n, ncol = p) beta <- matrix(rep(c(10, -10, 0), each = p/3)) prob <- plogis(X %*% beta) y <- rbinom(n, 1, prob) # ﾛｼﾞｽﾃｨｯｸ回帰ﾓﾃﾞﾙの適用 fit <- glm(y ~ X, family = binomial, control = list(maxit = 50))

▽蟲！虫！蟲！ - #!/usr/bin/bugrammer
●10/30 17:24
【完了】10月28日（月）6:00-7:00　ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽﾒﾝﾃﾅﾝｽ実施に伴うはてな各ｻｰﾋﾞｽ停止についてのお知らせ