赤根大吾のｱﾝﾃﾅ - はてなｱﾝﾃﾅ

▽hiroyukikojimaの日記
●11/04 14:48
｢命題論理の完全性定理｣というのは､｢ﾄｰﾄﾛｼﾞｰは必ず証明できる｣という定理である｡もう少し詳しく説明しよう｡与えられた命題について､それを構成する命題変数にどんな真偽を割り当ててもその命題が真であるとき､その命題をﾄｰﾄﾛｼﾞｰ(恒真命題)と呼ぶ｡与えられた命題がﾄｰﾄﾛｼﾞｰであるなら､その命題は必ず､通常の(公理から出発する形式的な)推論規則によって証明できる､というものだ｡例えば､命題変数から生成される命題を考えてみる｡にどんな真偽の組み合わせ(4通り)を当てはめても､この命題は必ず真であるからﾄｰﾄﾛｼﾞｰである｡このとき､この論理式は推論規則で導出することができる｡(どのように導出されるかは､拙著『証明と論理に強くなる』で読んでくださいな)｡｢命題論理の完全性定理｣は､このようなことが一般的に成り立つことを主張している｡すなわち､｢形式的に証明できる命題は常に正しい｣だけではなく､

▽microgroove.jp
●11/04 01:12
Posted in 33rpm, 45rpm, 78rpm, MiscTagged Allegro, Arrow, Audition, Bell, Bestway Products, Billboard, Bob Rolontz, Camden, Capitol, Clark Galehouse, Co-Star, Colortone, Columbia, Compression Molding, Crown, Debut, Decca, Design, Golden Crest, Golden Records, Halo, Harmony, Hercules Powder Company, Hollywood, Imperial, Improved Paper Products Company (Impco), Injection Molding, M & W, Masterseal,

▽村永: Tetsuro Muranaga’s View
●11/01 11:08
2024-10-30甘利俊一先生の講義のような語り口が楽しい『めくるめく数理の世界 ― 情報幾何学･人工知能･神経回路網理論』Book Science AI IT2024年のﾉｰﾍﾞﾙ賞は､AI（人工知能）にﾌｫｰｶｽが当たった｡物理学賞をﾎｯﾌﾟﾌｨｰﾙﾄﾞとﾋﾝﾄﾝが受賞したというのに驚くと同時に､甘利俊一先生が選に漏れたことを残念がる声が多かった｡深層学習のもととなった確率的勾配降下学習法は甘利先生のｱｲﾃﾞｨｱによるもので､それをﾋﾝﾄﾝが実用化した｡ﾎｯﾌﾟﾌｨｰﾙﾄﾞの連想記憶ﾓﾃﾞﾙは､一時期 Amari-Hopfield ﾓﾃﾞﾙと称されたこともあり､現在の生成 AI の基本方式であるｱﾃﾝｼｮﾝに発展した｡このあたりの詳しい事情は､伊東乾先生の記事｢本来なら日本の甘利俊一･福島邦彦両氏が受賞すべき今年のﾉｰﾍﾞﾙ物理学賞｣が参考になる｡jbpress.ismedia.jpそして