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natural language processing blog
●06/14 23:57
Daniel Lemire’s blog
In C++, is empty() faster than comparing the size with zero?
An urgent puzzle
Data Wrangling
Introducing Trifacta’s integration with dbt Core on Google BigQuery

CUBE SUGAR CONTAINER
●06/06 15:54
2022-02-05
dbt (data build tool) を使ってデータをテストする
dbt SQL Postgresql Mac OS X
ソフトウェアエンジニアリングの世界では、自動化されたテストを使ってコードの振る舞いを検証するのが当たり前になっている。同じように、データエンジニアリングの世界でも、自動化されたテストを使ってデータの振る舞いを検証するのが望ましい。
データをテストするのに使える OSS のフレームワークも、いくつか存在する。今回は、その中でも dbt (data build tool) を使ってデータをテストする方法について見ていく。dbt 自体はデータのテストを主目的としたツールではないものの、テストに関する機能も備えている。
また、dbt には WebUI を備えたマネージドサービスとしての dbt Cloud と、CLI で操作するスタンドアロン版の d

銀座で働くデータサイエンティストのブログ
●06/01 17:08
2022-01-14
生活者ターゲティングの時代は終わり、エコノメトリクスによるマーケティングが台頭する
データ分析 マーケティング 統計学
(Image by Mediamodifier from Pixabay)
実はもう1年以上前のことなのですが、LinkedInで以下の記事を見かけて「おー、ようやくこういう意見が公の場に出てくるようになったんだな」と思ったのでした。原文は英語ですが、短い文章なので英語が不得手な方でも各種翻訳サービスなどを使えばサクッと読めるのではないかと思います。
Death of the Deterministic Identifier
There is more and more speculation in the press on how the industry will navigate the death of the cookie. However

s.t.Mind
●05/28 20:56
2022-01-09
Pythonで行列から行と列を取得するコードを簡潔に記述する
tl;dr
アスタリスクによるアンパックとzipを組み合わせる。
for row_vals, col_vals in zip(matrix, zip(*matrix)):
print(row_vals, col_vals)
簡単な説明
まず、matrixは次のようなリストとする。
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
行は難しいことはなく、問題は列の方。ここで、アスタリスクでアンパック→アンパックされた各リストに対して、zipで一つずつ要素を取り出してタプルとして返す、という処理をすることで行列の転置と同じことが実現できる。
print(*matrix)
# [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9]
for col_vals in zip(*

Mi manca qualche giovedi`?
●05/21 21:00 NLP
Google Colaboratory
colab.research.google.com
Papers with Code - IMDb Benchmark (Sentiment Analysis)
The current state-of-the-art on IMDb is NB-weighted-BON + dv-cosine. See a full comparison of 30 papers with code.
paperswithcode.com
iir/rr-vb.py at master 揃 shuyo/iir
Machine Learning / Natural Language Processing / Information Retrieval - iir/rr-vb.py at master 揃 shuyo/iir
github.com
木曜不足
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