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Interscope リサーチメソッド
●12/06 09:15
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クラスター分析の基礎知識
●09/09 17:41
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佐藤 克己 [Yoshiki SATO]
●09/15 09:30
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自己組織化マップによるクラスタリング
●06/30 05:12
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ニューラルネットワーク入門 〜目次〜
●03/08 14:48
ニューラルネットワーク入門
Copyright(c)1996 Akira Iwata & Toshiyuki Matubara
(Iwata Laboratory Nagoya Institute of Technolgy)
0 はじめに
学習の進め方
1 神経細胞とニューラルネットワーク
神経細胞
ニューロンモデル
ニューロンモデルの数式化
ネットワークモデル
まとめ
2 階層型ネットワーク
2.1 パーセプトロン
パーセプトロン
パーセプトロンの動作と学習
パーセプトロン学習のシミュレーション
パーセプトロンの限界
まとめ
2.2 バックプロパゲーション学習
最急降下法
前向き演算
後向き演算1(出力層から中間層)
後向き演算2(中間層から入力層)
BPのシミュレーション
BPシミュレータ
まとめ
2.3 その他の階層型ネットワーク
ネオコグニトロン
マルチモジュールニューラル

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