▽ﾒﾓ
●11/22 11:20
Nov. 2024Last Modified: Thu Nov 21 21:39:07 UTC 2024さむっこ 2024-11-22 [Fri] 06:35ｹﾞｰﾑｼﾞｬﾑにはどうにか参加できたが､それ以外のことをする時間はまったくない(趣味という意味で)｡これは他の親の方々も同じようである｡ちなみに職場には同じぐらいの子供をもつ親が沢山いるので､そういう意味では話題にこと欠かない (しかし彼ら自身はｵﾚよりも全然年下だが)｡最近､ひさしぶりに Python 書いたらさあｰ､class A : B fun foo(): print()みたいに書いててがっかりしたよ｡よくないな｡それにしてもこの部屋は寒い｡ぶごっぷDocument ID: 601a365e59e336e74c84af0500853138875b0cd5

▽射撃しつつ前転
●03/28 04:16
射撃しつつ前転 改読者になる

▽はてなﾀﾞｲｱﾘｰ - 小宮日記
●03/28 03:07
小宮日記読者になる

▽たつをの ChangeLog
●02/10 02:53
急な水のﾄﾗﾌﾞﾙでも､24時間追加料

▽mots quotidiens.
●01/09 22:10
2023年01月07日(土) [n年日記]この方法は完全に統計的に動いており, 内部的には1000次元のﾆｭｰﾗﾙ文書ﾍﾞｸﾄﾙをSVDで効率的に計算し, 基本的な線形代数を用いて最適解を返すものになっています｡この方法を拡張して, Researcher2Vecにもあるように, 各研究者の｢研究者ﾍﾞｸﾄﾙ｣を計算することで, ｷｰﾜｰﾄﾞから研究者を検索できる"ACL2Vec-authors"をさらに公開しました｡｢Score｣とは, 検索ｷｰﾜｰﾄﾞから計算した仮想的な文書ﾍﾞｸﾄﾙと研究者ﾍﾞｸﾄﾙのｺｻｲﾝ距離のことです｡(ｸﾘｯｸで拡大)これは元々は私がTACLのEditorとして査読者を見付けるのに, 何か自動化が必要だと感じて開発したものなので, ｷｰﾜｰﾄﾞを入れるだけでなく, 論文のPDFを指定すると, 内部でそれをｱｯﾌﾟﾛｰﾄﾞしてﾃｷｽﾄに直して解析し, その統計量から最も近