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  1. 2020/11/26 17:32:20 バンガード投資情報含むアンテナおとなりページ

    ETF入門

  2. 2020/11/26 01:50:46 IPSJ-SIGNL 含むアンテナおとなりページ

    「他分野からの自然言語処理への期待」シンポジウム(第247回自然言語処理研究会)2021年3月3日オンライン

  3. 2020/11/25 21:14:53 就職担当窓口等一覧|神戸大学キャリアセンター含むアンテナおとなりページ

    ◆キャリア相談◆
    実施日時・アドバイザーシフトはこちら 毎時0分開始で相談時間は45分以内です。
    キャリア相談はWeb予約制です。 予約方法はこちらをご覧ください。
    ※電話での予約は受け付けていません※
    9:00〜17:00(祝休日を除く。)

  4. 2020/11/20 04:57:53 POLYPHONET Survey含むアンテナおとなりページ

    [0] Pushing the Limits of Semi-Supervised Learning for Automatic Speech Recognition
    [1] OPAL: Offline Primitive Discovery for Accelerating Offline Reinforcement Learning (2020)
    Anurag Ajay, Aviral Kumar, Pulkit Agrawal, Sergey Levine, Ofir Nachum
    MIT, Google Brain, UCB
    教師なしでのポリシーをオートエンコーダでエンコーディングして、それをプリミティブとして使ってタスクポリシーを求める。全体の構成としてはとても良いと思う。D4RLで、いくつかのタスクですごくスコアがあがっている。どんなプリミティブが得られているのかとか、教師なしの行動でどういうpriorなのかとか不明。
    [2] Differentiable Vector Graphics Rasterization for Editing and Learning
    2020
    Google
    NA
    [3] Neural Networks Fail to Learn Periodic Functions and How to Fix It (2020)
    [4] 6-DOF GraspNet: Variational Grasp Generation for Object Manipulation
    [5] Learning Real-World Robot Policies by Dreaming (2019)
    [6] SoftGym: Benchmark for Soft Object Manipulation of Deep RL algoritms
    [7] Learning Predictive Representations for Deformable Objects Using Contrastive Estimation
    [8] Graph-based Hierarchical Knowledge Representation for Robot Task Transfer from Virtual to Physical World (2020)
    [9] Implicit Under-Parameterization Inhibits Data-Efficient Deep Reinforcement Learning
    [10] MELD: Meta-Reinforcement Learning from Images via Latent State Models (2020)
    [11] Decoupling Representation Learning from Reinforcement Learning
    [12] Predictive Coding Approximates Backprop along Arbitrary Computation Graphs (2020)
    [13] Very Deep VAEs Generalize Autoregressive Models and Can Outperform Them on Images
    [14] Mastering Atari with Discrete World Models (2020)
    [15] Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model (2019)
    [16] Image GANs meet Differentiable Rendering for Inverse Graphics and Interpretable 3D Neural Rendering (2020)
    Yuxuan Zhang, Wenzheng Chen, Huan Ling, Jun Gao, Yinan Zhang, Antonio Torralba, Sanja Fidler
    NVIDIA, U. Toronto, Vector Institute, U. Waterloo, Stanford, MIT
    スタイルGANで、異なるビューをスタイルとして3Dの生成をする。微分可能なレンダラにテキスチャとか入れて、生成する。
    [17] Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution
    [18] It’s Not Just Size That Matters: Small Language Models Are Also Few-Shot Learners
    [19] Understanding Self-supervised Learning with Dual Deep Networks
    [20] DreamCoder: Growing generalizable, interpretable knowledge with wake-sleep Bayesian program learning (2020)
    [21] Efficient inverse graphics in biological face processing (2020)
    [22] Generating high fidelity images with subscale pixel networks and multidimensional upscaling
    [23] Scaling autoregressive video models (2020)
    [24] VideoGen: Genetive Modeling of Videos using VQ-VAE and Transformers
    [25] Language as a Cognitive Tool to Imagine Goals in Curiosity-Driven Exploration (2020)
    [26] Generative Language Modeling for Automated Theorem Proving (2020)
    [27] Generative Pretraining from Pixels (2020)
    [28] Brain States and Transitions: Insights from Computational Neuroscience
    [29] Brain2Word: Decoding Brain Activity for Language Generation
    [30] Continuous-variable quantum neural networks
    [31] Are Transformers universal approximators of sequence-to-sequence functions?
    [32] Action and Perception as Divergence Minimization (2020)
    [33] Analogues of mental simulation and imagination in deep learning
    [34] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning (2020)
    [35] Unsupervised feature learning via non-parametric instance discrimination
    [36] A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
    [37] SaccadeNet: A Fast and Accurate Object Detector
    [38] Visual-textual Capsule Routing for Text-based Video Segmentation (2020)
    [39] Object Relational Graph with Teacher-Recommended Learning for Video Captioning
    [40] REVERIE: Remote Embodied Visual Referring Expression in Real Indoor Environments
    [41] SQuINTing at VQA Models: Introspecting VQA Models with Sub-Questions
    [42] Dynamic Refinement Network for Oriented and Densely Packed Object Detection 〓 Supplementary Materials
    [43] End-to-End Model-Free Reinforcement Learning for Urban Driving using Implicit Affordances
    [44] Vision-Language Navigation With Self-Supervised Auxiliary Reasoning Tas

  5. 2020/11/18 19:26:26 ACL 2015 | Beijing含むアンテナおとなりページ

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    What is computational linguistics?
    Computational linguistics is the scientific study of language from a computational perspective. Computational linguists are interested in providing computational models of various kinds of linguistic phenomena. These models may be ”knowledge-based” (”hand-crafted”) or ”data-driven” (”statistical” or ”empirical”). Work in computational linguistics is in some cases motivated from a scientific perspective in that one is trying to provide a computational explanation for a particular linguistic or psycholinguistic phenomenon; and in other cases the motivation may be more purely technological in that one wants to provide a working component of a speech or natural language system. Indeed, the work of computational linguists is incorporated into many working systems today, including speech recognition systems, text-to-speech synthesizers, automated voice response systems, web search engines, text editors, language instruction materials, to name just a few.
    Popular computational linguistics textbooks include:
    Christopher Manning and Hinrich Schütze (1999) Foundations of Statistical Natural Language Processing, Cambridge, Massachusetts, USA. MIT Press.
    Also see the book’s supplemental materials website at Stanford.

    Daniel Jurafsky and James Martin (2008) An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Second Edition. Prentice Hall.
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    CALL for APPLICATIONS: 1 year M.S. Program in NLP at UCSC Silicon Valley
    The Association for Computational Linguistics209 N. Eighth Street, Stroudsburg PA 18360, USAacl@org.aclweb (unscramble me), (tel) +1-570-476-8006, (fax) +1-570-476-0860

  6. 2020/11/18 17:46:00 企業の方へ|神戸大学大学院 システム情報学研究科含むアンテナおとなりページ

    2021年度(2022年3月)卒業/修了予定の
    ・本学に起こしいただける際には、マスク着用、消毒、ソーシャルディスタンス等にご配慮をお願いいたします(掲載日:2020年11月18日)
    ・2021年度採用に関する情報を掲載しました(変更日:2020年11月18日)
    2017〓2019年度 卒業・修了生の進学・就職状況
    今年度の採用アンケートと求人票等は就職ホームページ(学内のみアクセス可、パスワード要)で掲載し、企業パンフレットは就職資料室でのみ閲覧可能といたします。(企業パンフレットについては電子ファイルでいただける場合、就職ホームページに掲載いたします。)
    recruit@cs.kobe-u.ac.jp(@を半角に) 宛へメール、もしくは研究科事務室(TEL/FAX:078-803-6258/078-803-6391)へFAXにてお送りください。
    なお、求人票・パンフレット等につきましては、電子版のご送信が難しい場合は、下記連絡先にあるシステム情報学研究科事務室 までご送付ください。
    採用アンケート、求人票について、就職ホームページへの掲載が難しい場合は、就職資料室でのみ閲覧可能といたします。
    2021年度予定
    12/18(金) 学部・修士進路ガイダンス
    2/1(月) 求人先リスト、採用アンケート等資料公開(以後、随時更新)
    4/9(金) 第1回進路希望調査締め切り
    5/7(金) 第2回進路希望調査締め切り、午後 公表
    5/10(月)〓12(水) 推薦調整
    推薦調整後に面接開始
    説明会を開催される場合は、ご出身の研究室の教授の許可を得ていただき、訪問スケジュール(オンライン開催スケジュール)・開催場所等もご相談ください。
    なお、説明会の受付は2020年12月21日以降、開催は2021年1月18日以降とし、開催時間はお昼休み(12:10〓13:20)、放課後(17:00以降)にお願いします。オンライン開催の場合も同様です。
    就職担当教授確認後、メール又は掲示にて学生に通知いたします。
    ・2月中旬頃 修士論文公聴会
    ・2月下旬頃 卒業論文発表会
    ・2/24(水)〜 2/25(木) 前期日程個別学力検査のため *オンライン開催のみ可
    *オンライン開催のみ可
    ・3月末前後 研究室配属説明会・オープンラボ、配属

  7. 2020/11/17 05:24:24 ACL 2015, 26-31 July 2015 | Beijing含むアンテナおとなりページ

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    ACL 2020 Election Results
    November 05, 2020 | BY webmaster
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    Computational linguistics is the scientific study of language from a computational perspective. Computational linguists are interested in providing computational models of various kinds of linguistic phenomena. These models may be ”knowledge-based” (”hand-crafted”) or ”data-driven” (”statistical” or ”empirical”). Work in computational linguistics is in some cases motivated from a scientific perspective in that one is trying to provide a computational explanation for a particular linguistic or psycholinguistic phenomenon; and in other cases the motivation may be more purely technological in that one wants to provide a working component of a speech or natural language system. Indeed, the work of computational linguists is incorporated into many working systems today, including speech recognition systems, text-to-speech synthesizers, automated voice response systems, web search engines, text editors, language instruction materials, to name just a few.
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  8. 2020/09/16 09:24:45 高木浩光@自宅の日記含むアンテナおとなりページ

    質問:ええ、テレフォンバンキングの問題を認識されているのであれば、ここのログインもですね、口座番号と第一暗証の4桁数字というこの画面があるということは、第一暗証を5963とかにして、口座番号の方を変更して試されると何人かは当たっちゃう。当たったものを使って偽造キャッシュカードというルートもあるという同じ話なので、テレフォンバンキングをオプトインにするべきであるとの意見を上げていただけるということですが、そうであればここも同様に問題があるということではないんですかね。

  9. 2020/09/08 21:27:42 ACL on Vimeo含むアンテナおとなりページ

    If you have a question about Vimeo, chances are we’ve already answered it in our FAQ. Take a look-see.

  10. 2020/09/04 09:13:46 機械学習についての日々の研究含むアンテナおとなりページ

    地震情報 9月4日9時10分ごろ発生
    地域
    福井県嶺北など
    最大震度
    5弱
    今後の情報にご注意ください詳細

  11. 2020/05/19 18:48:52 統計日記(目次)含むアンテナおとなりページ

    震度速報 5月19日 18時48分 気象庁発表
    5月19日18時45分ごろ地震がありました。
    [観測地域] 鹿児島県奄美北部など [震度] 3 今後の情報にご注意ください。詳細
    地震の速報を、スマートフォンのアプリやメールでも受けとることができます。防災速報について

  12. 2020/05/13 14:49:09 機械学習についての日々の研究含むアンテナおとなりページ

    Yahoo! JAPAN
    いつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。
    お客様がアクセスされたサービスは本日までにサービスを終了いたしました。
    今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。
    プライバシーポリシー - 利用規約 - ヘルプ・お問い合わせ
    Copyright (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.

  13. 2020/03/03 15:57:41 Diary含むアンテナおとなりページ

    急展開で学会やいろいろなセミナーが中止になっていく。。。
    (2020.2.27)
    中村研最終ゼミの企画、新型コロナを勘案して中止というか延期に。残念。
    (2020.2.14)
    連載無事終了。1年間大変でしたが、なんとか無事に最後までたどり着きました。途中から雑記帳感が薄くなったのがちょっと構想不足というか、なんにせよ、時間が足りなかった。
    (2020.2.10)

  14. 2019/07/22 21:46:16 KuboLog CURRENT 含むアンテナおとなりページ

    - 07/20 | 07/21
    (日付逆順版, 2019-07-22 21:28 更新)
    本日 (kubolog20190721) | 1 日前 | 7 日前 | 31 日前 | 365 日前 | top
    2019 年 07 月 21 日 (日)
    メイリングリスト配送システム mailman,prefix 通し番号に zero padding にしたければ subject prefix [kubo_ml%02d] のように指定すればよい…とのこと… www.sthark.com/faq/3341/ 10:40:39
    発寒(はっさむ)川、左岸のぼーい先生 pic.twitter.com/vrEfhcFRPt 13:27:21 How to Install Adobe Flash Player on Ubuntu vitux.com/how-to-install… 07:51:51
    メイリングリスト配送システム mailman,prefix 通し番号に zero padding にしたければ subject prefix [kubo_ml%02d] のように指定すればよい…とのこと… www.sthark.com/faq/3341/ 10:40:39
    発寒(はっさむ)川、左岸のぼーい先生 pic.twitter.com/vrEfhcFRPt 13:27:21
    発寒川、渡渉作戦! pic.twitter.com/kBjW6JQgEE 15:19:19
    本日 (kubolog20190721) | 1 日前 | 7 日前 | 31 日前 | 365 日前 | top
    本日 (kubolog20190720) | 次の日 | 1 日前 | 7 日前 | 31 日前 | 365 日前 | top
    本日 (kubolog20190720) | 次の日 | 1 日前 | 7 日前 | 31 日前 | 365 日前 | top
    本日 (kubolog20190719) | 次の日 | 1 日前 | 7 日前 | 31 日前 | 365 日前 | top
    本日 (kubolog20190719) | 次の日 | 1 日前 | 7 日前 | 31 日前 | 365 日前 | top
    - 07/20 | 07/21

  15. 2019/05/19 20:11:43 街でみかけた書体含むアンテナおとなりページ

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  16. 2015/02/08 02:15:12 平成24年度 プログラミング言語II含むアンテナおとなりページ

    日時: 2015年2月2日(月) 14:30~16:00 (90分)場所: 工学部本館706 (いつも講義を行っている部屋です)試験範囲: 第1回~第11回講義の内容持ち込み: 任意の資料の持ち込みを可とする。また試験中に端末のDrRacketを使って解答してもよい。ただし、行ってよいのは、DrRacketの利用とMoodleのページへのアクセスおよび講義ページ ( http://aiweb.cs.ehime-u.ac.jp/~ninomiya/pl2/ ) へのアクセスのみとする。それ以外のソフトの利用やウェブページへのアクセスは不正行為とみなす。

  17. 2011/09/22 00:09:56 How to be logical含むアンテナおとなりページ

    Mathematics
    Class
    引っ越しました
    21/09/11 11:52
    下のアドレスに引っ越しました。
    http://members3.jcom.home.ne.jp/kantaro/Ja_zum_Leben_sagen/Blog/Blog.html
    How to be logical >

  18. 2011/03/06 11:32:18 人工知能基本問題研究会含むアンテナおとなりページ

    人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) のHPは
    こちらに移動しました.