▽ｵﾚﾝｼﾞ
●03/28 05:23 masahiko-hくん
ｵﾚﾝｼﾞ読者になる

▽旅日記
●03/28 01:04 tetsuo-s (@tettsyun) くん
旅日記読者になる

▽Ai Azuma の研究日誌
●03/27 16:39 ai-aさん
Ai Azuma の研究日誌読者になる

▽Recent Changes - NAIST CL Lab
●01/02 17:36 松本研
Copyright 〓 2024 Nara Institute of Science and Technology

▽mots quotidiens.
●01/09 22:10 daiti-mさん
2023年01月07日(土) [n年日記]この方法は完全に統計的に動いており, 内部的には1000次元のﾆｭｰﾗﾙ文書ﾍﾞｸﾄﾙをSVDで効率的に計算し, 基本的な線形代数を用いて最適解を返すものになっています｡この方法を拡張して, Researcher2Vecにもあるように, 各研究者の｢研究者ﾍﾞｸﾄﾙ｣を計算することで, ｷｰﾜｰﾄﾞから研究者を検索できる"ACL2Vec-authors"をさらに公開しました｡｢Score｣とは, 検索ｷｰﾜｰﾄﾞから計算した仮想的な文書ﾍﾞｸﾄﾙと研究者ﾍﾞｸﾄﾙのｺｻｲﾝ距離のことです｡(ｸﾘｯｸで拡大)これは元々は私がTACLのEditorとして査読者を見付けるのに, 何か自動化が必要だと感じて開発したものなので, ｷｰﾜｰﾄﾞを入れるだけでなく, 論文のPDFを指定すると, 内部でそれをｱｯﾌﾟﾛｰﾄﾞしてﾃｷｽﾄに直して解析し, その統計量から最も近