▽金融日記
●01/07 03:47 藤沢数希
2025年01月05日新年明けましておめでとうございます｡今年の見通しなど書こうと思ったのですが（年単位の予想なんて当たるも八卦 当たらぬも八卦ですが）､年末年始で多くの市場参加者が休んでいる中で､さっそく､いろいろと面白いﾆｭｰｽが飛び込んできた｡まず､米国株を牽引したMagnificent Sevenの中でも､P/Eが140倍程度と圧倒的にﾊﾞﾘｭｴｰｼｮﾝが高いTeslaのEV年間販売台数が2024年はとうとう減少に転じた｡このように高いP/Eは指数関数的な売上の成長期に正当化されるが､もはや増えてさえいない｡もはやTeslaはEVを売る会社ではなく､AIやﾛﾎﾞｯﾄなど､まだ人類が見たことがない未来のﾃｸﾉﾛｼﾞｰに賭ける会社なのである｡だから､このような株価も正当化されるのだ｡●ﾃｽﾗ､年間販売台数が過去10年余りで初の減少また､日本製鐵がUSｽﾁｰﾙを買収することでﾃﾞｨｰﾙ

▽池田信夫 blog
●01/05 20:29
2025年01月05日14:08本ﾁｬｯﾄGPTはいかにして｢ﾌﾚｰﾑ問題｣を解いたのか世の中にはﾁｬｯﾄGPTの本やｾﾐﾅｰがあふれている｡ああいう深層学習の考え方は2000年代からあり､音声認識や画像認識には使えるようになったが､自然言語だけはだめだった｡それは言葉の文脈を機械に学習させることがむずかしいからだ｡たとえば次のような質問を機械にしてみよう｡おもちゃが箱に入らなかった｡それは大きすぎたからだ｡大きすぎたのは何か？これは有名なWinograd Schemaという問題で､1972年にWinogradの著書で発表されたが､当時の人工知能では答えられなかった｡｢それ｣が何をさすのか､わからないからだ｡正しく答えるには､おもちゃと箱のどっちが大きいのか､箱をおもちゃに入れることはできないのか､といった予備知識（ﾌﾚｰﾑ）を無限に学習させないといけない｡これをﾌﾚｰﾑ問題と

▽田中慎樹のﾀﾞｲｱﾘｰ
●12/16 01:45
株式会社はてなのｺｰﾎﾟﾚｰﾄ担当取締役｡

▽naoyaのはてなﾀﾞｲｱﾘｰ
●03/27 20:00
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▽はてな広報ﾌﾞﾛｸﾞ
●03/25 15:05
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