▽Michael Gamon
●11/24 18:05
Due to maintenance work, this server may be temporarily unavailable from Fri, Nov 24, to Sun, Nov 26, 2023. In the mean time, please use server dblp.org instead.

▽DBLP: Gregory Grefenstette
●11/05 02:14
last updated on 2023-10-27 21:59 CEST by the dblp team

▽Shivakumar Vaithyanathan
●10/20 09:23
PubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeerPubPeer

▽Moshe Koppel
●08/20 17:39
Your support ID is: 11213617155522269621

▽持橋さん
●01/09 22:10
2023年01月07日(土) [n年日記]この方法は完全に統計的に動いており, 内部的には1000次元のﾆｭｰﾗﾙ文書ﾍﾞｸﾄﾙをSVDで効率的に計算し, 基本的な線形代数を用いて最適解を返すものになっています｡この方法を拡張して, Researcher2Vecにもあるように, 各研究者の｢研究者ﾍﾞｸﾄﾙ｣を計算することで, ｷｰﾜｰﾄﾞから研究者を検索できる"ACL2Vec-authors"をさらに公開しました｡｢Score｣とは, 検索ｷｰﾜｰﾄﾞから計算した仮想的な文書ﾍﾞｸﾄﾙと研究者ﾍﾞｸﾄﾙのｺｻｲﾝ距離のことです｡(ｸﾘｯｸで拡大)これは元々は私がTACLのEditorとして査読者を見付けるのに, 何か自動化が必要だと感じて開発したものなので, ｷｰﾜｰﾄﾞを入れるだけでなく, 論文のPDFを指定すると, 内部でそれをｱｯﾌﾟﾛｰﾄﾞしてﾃｷｽﾄに直して解析し, その統計量から最も近