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はてな各サービスの機能変更、お知らせなど - はてな技術発表会日記
●11/02 19:20
id:daiksyはてなのポッドキャスト Backyard Hatena #38 - GigaViewer for Apps と開発合宿と(id:yutailang0119) #byhatena2024-11-01

村永哲郎: Tetsuro Muranaga’s View
●11/01 11:08
2024-10-30甘利俊一先生の講義のような語り口が楽しい『めくるめく数理の世界 ― 情報幾何学・人工知能・神経回路網理論』Book Science AI IT2024年のノーベル賞は、AI(人工知能)にフォーカスが当たった。物理学賞をホップフィールドとヒントンが受賞したというのに驚くと同時に、甘利俊一先生が選に漏れたことを残念がる声が多かった。深層学習のもととなった確率的勾配降下学習法は甘利先生のアイディアによるもので、それをヒントンが実用化した。ホップフィールドの連想記憶モデルは、一時期 Amari-Hopfield モデルと称されたこともあり、現在の生成 AI の基本方式であるアテンションに発展した。このあたりの詳しい事情は、伊東乾先生の記事「本来なら日本の甘利俊一・福島邦彦両氏が受賞すべき今年のノーベル物理学賞」が参考になる。jbpress.ismedia.jpそして

FEM
●10/17 20:32
最初に、ここをクリックして下さい。有限要素法を理解するために最低限必要な数学(解析学)を紹介します。高等学校+大学1年生程度の数学を思い出して頂ければ、すぐ理解できます。有限要素法をコンピュータープログラムに組み込むために必要になる数値計算法と代数学を紹介します。高等学校の数学を思い出して頂ければ、すぐ理解できます。1次元の有限要素法を紹介します。支配方程式にHelmholtz Equationを採用し、重付け残差法(Weighted Residual Method)で離散化します。更に、数値解析では、離散化された式をLinearおよびParabolic要素で近似します。2次元の有限要素法を紹介します。支配方程式にLaplace Equationを使います。要素に三角形を用います。2次元 Isoparametric 要素を紹介します。高次の Isoparametric

JGeek Log
●10/14 18:43
2024-08-10東北のヤチダモ使用機材:https://ita.hatenadiary.jp/entry/20180816/p2クリックで拡大。★は初見。東北の地域限定ナガタマを狙いに行ってきました。一年ぶり二回目。続きを読むita 2024-08-10 00:00 読者になる広告を非表示にするもっと読むコメントを書く10 【書いた】宮城スギウラ生きてない4 【書いた】奥多摩ネルソンダイミョウ(県初?)東北のヤチダモ

idiolect.org.uk
●10/10 10:21
academic psychologyDo students know what’s good for them?Post author By tomPost date October 7, 2024No Comments on Do students know what’s good for them?Of course they do, and of course they don’t.This originally published 2016-10-07 by Springer-Nature at their “Science of Learning ” research community. By re-publishing here I assert my rights as author and release the text under a Creative

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