▽つれづれなるままに日暮かごめ
●05/06 01:46
#1[Private] MPEG
＠MPEG:
わたくし､MPEGというものを勉強しております｡
このMPEGなるもの､一体何を指しているのか､食えるものなのか､それとも人類の救世主なのか､それともまた､萌え萌えなのかといろいろと調査に調査を重ねていたのですが､ようやく判明致しました｡
結論からいえばMPEGというものは､離散ｺｻｲﾝ変換と動き補償をおこなうことによってｴﾝﾄﾛﾋﾟｰ符号化をﾊﾌﾏﾝ的に行うことによって日本､いや人類の明日に貢献しようという素晴しい技術なのです｡これは､食ってもうまいですし､人類の救世主ですし､それにくわえてまた､萌え萌えです｡
＠人類の明日:
我々がMPEGに萌え萌えしている日々なのですが､この一秒の間にもｴﾁｵﾋﾟｱでは10人の子供たちが飢餓のためになくなり､東南ｱｼﾞｱでは1万ﾍｸﾀｰﾙのﾏﾝｸﾞﾛｰﾌﾞ樹林が消え､そしてｱﾏｿﾞﾝではｾﾙﾊﾞと呼ばれるｼﾞｬﾝｸﾞﾙが

▽｢構造化ﾃﾞｰﾀの機械学習｣研究会（MOST）
●04/13 12:36
｢構造化ﾃﾞｰﾀの機械学習｣研究会
Machine Learning on Structured Data (MOST)
何の研究会？
近年､機械学習やﾃﾞｰﾀﾏｲﾆﾝｸﾞの国際会議で､従来のﾍﾞｸﾄﾙﾃﾞｰﾀに代わり､ｼﾝﾎﾞﾙ列･木･ｸﾞﾗﾌなどによって表現される｢構造化ﾃﾞｰﾀ（structured data)｣を扱う学習手法が注目を浴びています｡
この分野には､構造化ﾃﾞｰﾀの分類･ｸﾞﾗﾌ上でのsemi-supervised学習･構造化ﾃﾞｰﾀ間の写像推定など､従来の機械学習では取り上げられてこなかった重要かつ一般的な課題が多数含まれています｡また､技術的にも､ｶｰﾈﾙ法･ﾌﾞｰｽﾃｨﾝｸﾞ･ｸﾞﾗﾌﾏｲﾆﾝｸﾞ･ｸﾞﾗﾌﾗﾌﾟﾗｼｱﾝを用いた正則化､といった最新の手法が用いられており､まさに機械学習のﾌﾛﾝﾃｨｱと呼ぶにふさわしいﾄﾋﾟｯｸとなっています｡
本分野の研究を進めるにあたっては､統計的推論の知識に加え

▽KDE Dot News
●11/02 18:02
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Announcing Kexi 0.1 Beta 5
Posted by Kexi Team on Tuesday 02/Nov/2004, @00:39
from the ask-what-you-can-do-for-kexi dept.
We have released Kexi 0.1 beta 5 (change log),the integrated environment for managing data. Kexi aims to become an open-source replacement for MS Access yet ubiquitously availabl