▽Official Google Research Blog ●04/18 10:54 April 17, 2025Teaching machines the language of biology: Scaling large language models for next-generation single-cell analysisHealth & Bioscience ·Natural Language ProcessingApril 17, 2025Teaching machines the language of biology: Scaling large language models for next-generation single-cell analysisHealth & Bioscience ·Natural Language Processing
▽Planet Haskell ●04/17 21:58 April 17, 2025Tweag I/OFrontend live-coding via ghciA few months ago, I announced that the GHC wasmbackend added support for Template Haskell and ghci. Initially, theghci feature only supported running code in nodejs and accessing thenodejs context, and I’ve been asked a few times when ghci was going to work inbrowsers in order to allow live-coding the frontend. Sure, why not? I promisedit
▽池田信夫 blog ●04/17 18:31 2025年04月16日23:02ITニューラルネットとフレーム問題(アーカイブ記事)人工知能をめぐる議論は、近代の認識論の歴史を繰り返しているようにみえる。1980年代までの初期のAIでは、人間の知能は論理だからコンピュータの論理回路で実現できると考えたが挫折した。その本質的な原因がフレーム問題だった。たとえば「猫に餌を与える」という動作をロボットにやらせるには、猫とは何か、餌をどうやって口に入れるのか…といったフレームを無限に設定しなければならない。これはカントの認識論に似ている。「物自体」は認識できず、まずカテゴリー(フレーム)に分類する必要があるのだ。1990年代にニューラルネットで人工知能という曖昧な技術は機械学習に進化したが、フレーム問題は解決できなかった。機械学習は学習で画像や音声を処理する技術だが、その答は人間が与える教師あり学習だから、顔認証や指紋認証はできるよう