▽ほくそ笑む
●11/09 21:24 統計､ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞについて
n <- 1300 p <- 300 # ﾃﾞｰﾀの生成 set.seed(314) x <- rnorm(n * p, mean = 0, sd = sqrt(1/n)) X <- matrix(x, nrow = n, ncol = p) beta <- matrix(rep(c(10, -10, 0), each = p/3)) prob <- plogis(X %*% beta) y <- rbinom(n, 1, prob) # ﾛｼﾞｽﾃｨｯｸ回帰ﾓﾃﾞﾙの適用 fit <- glm(y ~ X, family = binomial, control = list(maxit = 50))

▽ｷｬﾗｸﾀｰｸﾞｯｽﾞ＆ｱﾊﾟﾚﾙ｜COSPA
●10/31 17:01 ｱｷﾊﾞのﾌｧｯｼｮﾝｱｲﾃﾑ
｢初音ﾐｸ ｱｸﾘﾙｷｰﾎﾙﾀﾞｰ ﾏｼﾞｶﾙﾐﾗｲ 2024 Ver.｣付属ｼｰﾙ不足に関するお詫び及び配送対応のお知らせ

▽銀座で働くﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝﾃｨｽﾄのﾌﾞﾛｸﾞ
●10/31 14:32 Rについて詳しい
2024-10-28欠損値処理に関する備忘録統計学 機械学習 ﾃﾞｰﾀ分析最近某所で話題になっていたのが｢欠損値処理はどうやるべきか｣というﾃｰﾏ｡これは太古の昔から｢荒れるﾃｰﾏ｣として有名で､今回も大いに荒れていて傍観している側としては面白かったんですが（笑）､古老ともあろう身がただ面白がっているだけでは自分を含めて誰の学びにもならないので､良い機会ということでちょっと欠損値処理に関する備忘録をまとめておこうと思います｡いつもながらですが､誤解や理解不足の点などあればどしどしご指摘ください｡続きを読むTJO 2024-10-28 22:47 読者になる広告を非表示にするもっと読むｺﾒﾝﾄを書くﾃﾞｰﾀ分析 (101)機械学習 (181)統計学 (163)BUGS/Stan (26)論文 (17)Deep Learning (32)SQL (2)欠損値処理に関

▽ほくそ笑む
●10/28 14:19
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▽Blog / Mens | 高級品･ﾌﾞﾗﾝﾄﾞ品のお直し専門店: SARTO（ｻﾙﾄ）
●10/24 21:20 ｸﾗｼｯｸな装いの薀蓄
定休日：水･木曜日水･木定休