▽shigepong
●03/27 11:44 大羽さん
shigepong読者になる

▽兼雑記
●01/26 22:25
shinichiro_h 2023-08-27 16:00 読者になる

▽純粋関数型雑記帳
●01/25 20:27
tanakh 2020-08-31 03:29 読者になる

▽sumiiの日記
●02/13 20:05
▼ ▶20122012 / 10▼ ▶20112011 / 8▼ ▶20102010 / 22010 / 1▼ ▶20092009 / 112009 / 102009 / 92009 / 82009 / 72009 / 62009 / 52009 / 42009 / 32009 / 22009 / 1▼ ▶20082008 / 122008 / 112008 / 102008 / 92008 / 82008 / 72008 / 62008 / 52008 / 42008 / 32008 / 22008 / 1▼ ▶20072007 / 122007 / 112007 / 102007 / 92007 / 82007 / 72007 / 62007 / 52007 / 42007 / 32007

▽mots quotidiens.
●01/09 22:10
2023年01月07日(土) [n年日記]この方法は完全に統計的に動いており, 内部的には1000次元のﾆｭｰﾗﾙ文書ﾍﾞｸﾄﾙをSVDで効率的に計算し, 基本的な線形代数を用いて最適解を返すものになっています｡この方法を拡張して, Researcher2Vecにもあるように, 各研究者の｢研究者ﾍﾞｸﾄﾙ｣を計算することで, ｷｰﾜｰﾄﾞから研究者を検索できる"ACL2Vec-authors"をさらに公開しました｡｢Score｣とは, 検索ｷｰﾜｰﾄﾞから計算した仮想的な文書ﾍﾞｸﾄﾙと研究者ﾍﾞｸﾄﾙのｺｻｲﾝ距離のことです｡(ｸﾘｯｸで拡大)これは元々は私がTACLのEditorとして査読者を見付けるのに, 何か自動化が必要だと感じて開発したものなので, ｷｰﾜｰﾄﾞを入れるだけでなく, 論文のPDFを指定すると, 内部でそれをｱｯﾌﾟﾛｰﾄﾞしてﾃｷｽﾄに直して解析し, その統計量から最も近