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2025-05-30
AIエージェントの流れはAGI(汎用人口知能)から一旦離れる流れ
AI
AIコーディングエージェントが流行りだしてますね。
AIコーディングエージェントでは、いろいろなロジカルな処理でLLMを制御することで、プログラミングの計画をたて実装してテスト、修正といった流れを実行します。
このAIコーディングエージェントを病院の診察室に持っていっても、うまく診療したりしませんね。
診療のためのエージェントは診療エージェントとして特別に実装する必要があります。
つまり、AIエージェントって独自実装で専門家していきます。
エージェントの核になるLLMは、どのような要件にも使える汎用の知能部品です。LLMが賢くなる流れは、AGI(汎用知能)に近づくものだったと思います。
けど、LLMの性能は上限が見えてきて、例えばthinkingの過程を入れて性能向上するようになってきています。
LLMの性能が頭打ちしてくる中で、このままLLMの性能をあげるだけではタスクを実行完了できるようにならないということで、ロジックでLLMを制御して全体処理の制御をやるというのがエージェントのひとつの形です。
こういって細分化専門家したAIエージェントを統合というのは難しいとおもうので、これはAGIから一旦離れる流れだと思います。
AGIも、ロジックをもったゲートキーバーが専門のAIエージェントに処
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ゼロディペンデンシーを掲げている都合上、特定のライブラリに依存したコードを生成することができないという制約がConsoleAppFramework v5にはありました。そのため、DIとの統合時に自分でServiceProviderをビルドしなければならないなの、利用には一手間必要でした。そこで、NuGetでのDLLの参照状況を解析し、Microsoft.Extensions.DependencyInjectionが参照されていると、ConfigureServicesメソッドがConsoleAppBuilderから使えるという実装を追加しました。
if (!hasDependencyInjection && name.EndsWith("Microsoft.Extensions.DependencyInjection.dll"))
return new DllReference(hasDependencyInjection, hasLogging, hasConfiguration, hasJsonConfiguration, hasHost);
参照の解析は複数のものに対して行っていて、他にもMicrosoft.Extensions.Loggingが参照されていればConfigureLoggingが使えるようになります。なのでZLoggerと
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