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■ 2025.10.03
》 韓国の国家情報資源管理院で UPS の交換作業中に発火、全焼 (9/26)
韓国の国家情報資源管理院で火災、10時間後に鎮圧…「データ毀損の懸念で難航」 (中央日報, 9/27)
26日午後8時20分ごろ大田市儒城区花岩洞（ユソング・ファアムドン）情報管理院5階の電算室でリチウムイオンバッテリーの爆発で発生した火災が、約9時間50分後に鎮圧された。(中略) この火災でリチウムイオンバッテリー384個が全焼した。無停電電源装置（UPS）用のこれらバッテリーは一般的にラック（rack）形態でキャビネット形式で設置されている。
火災で停止した韓国‘デジタル政府’…実質的に存在しなかったバックアップシステム（1） (中央日報, 9/29)
3年前の2022年10月にインターネット情報媒介サービス大手「カカオ」に大規模障害が発生した際、韓国政府は「災害があっても3時間以内に復旧できるシステムが構築されている」と明らかにしたが、誇張された発言だったことが今回露呈した。政府の電算システム災害対策は穴だらけだった。バックアップシステムは事実上存在しなかった。
出火元は5階7－1電算室だ。(中略)
大規模クラウドシステムだ。今回の火災で、当該電算室内の電算機器740台とバッテリー384台が焼失した。
火災で停止した韓国‘デジタル政府’…実質的に存在しなかったバックアップシステム（2） (中央日報, 9/29)
今回の火災の最初の発火地点は無停電電源装置（UPS）用リチウムイオン電池だ。公共機関のバッテリー管理問題も俎上に載せられた。該当バッテリーは2014年8月管理院に納品されたもので、使用年限の10年からすでに1年を過ぎている。
バッテリーとサーバーが同じ空間に…韓国国家情報資源管理院、火災に打つ手ない「予告されたシャットダウン」 (中央日報, 9/29)
バッテリー業界によると、今回の火災は移設作業過程の管理ミスとする見方が優勢だ。移設作業中の電源遮断と復旧過程で過電流が流入したりバッテリー管理システム（BMS）が正常に稼動しなかった可能性があるという。(中略)
実際に韓国政府が移設を決めた理由も火災のリスクのためだった。国家情報資源管理院のイ・サンミン運営企画官は27日、「電算室内にサーバーとバッテリーが一緒にあるのは非常に危険なためこれら装備を地下に移す作業を進行中だった。事故が起きる前にバッテリーにあったケーブルを分離し電源を遮断したが、何らかの状況により火花が散り火災が起こったものと把握している」と話した。続けて「正確な原因は鑑識を通じて明らかになるだろう」と付け加えた。
【社説】世界最高のはずが…1度の火災で露わになったデジタル政府の素顔＝韓国 (中央日報, 9/29)
焼けた韓国災難安全システム…秋夕連休中の事故情報伝播に影響も (中央日報, 10/1)
＜韓国国家情報資源管理院火災＞ 公務員12万人分の業務資料が丸ごと消えた…Gドライブ全焼 (中央日報, 10/2)
韓国行政安全部は2018年に「Gドライブ利用指針」を通じて使用を奨励してきたが、いざ災難状況に備えるための外部バックアップ体系は不十分だった。同部公共サービス局のイム・ジョンギュ局長は1日の対策本部のブリーフィングで「Gドライブは現在バックアップがなく、復旧が不可能な状況だ」と説明した。
【社説】火災収拾中に次々と表れる韓国電子政府の実情 (中央日報, 10/3)
このほかにも人災が疑われる状況が多い。バッテリー推奨使用期限（10年）の交換勧告を黙殺した事実も明らかになり、バッテリー移転作業に零細通信設備業者のアルバイトが投入されたという証言までが出てきた。高度な安全が要求される作業を非専門業者と非熟練者に任せたとすれば明白な安全不感症だ。無停電電源装置（UPS）とリチウムイオンバッテリー移転過程で電気工事安全守則を守らなかった状況も表れた。
国家電算網担当職員が投身死…「火災の捜査対象者ではなかった」 (中央日報, 10/3)
》 電動自転車バッテリー、国際線ターミナルで激しく燃える…機内持ち込み禁止で乗客から回収したもの (読売, 10/2)
》 証券口座乗っ取りの“STBが踏み台”報道がケーブルテレビ業界に波紋 問題は「ネット通販等で売られている管理されていない端末」 (ITmedia, 10/2)
》 「忌避レーザー搭載ドローン」で鳥インフル対策 NTT東などが千葉県で新たな試み (ITmedia, 10/2)
鳥獣が本能的に不快感を覚える光を照射することで（忌避レーザー）、ウイルスを保持した野鳥の鶏舎内への侵入を防ぐ。
プレスリリースには商品名「鳥獣忌避装置「クルナムーブ」」が明記されている。
① 赤色と緑色のレーザー光は、目を守る習性が強い鳥獣（ハト・カラス・ムクドリ・シカなど）へ本能的な不快感を与えることから忌避効果を発揮します
② ランダムに動くレーザー光に鳥獣が慣れにくい特性を活かし、継続的に照射することで「危険」と認識させ、養鶏場への飛来を防止しウイルス侵入リスクの低減に寄与します
さらに、スペックルノイズ（ちらつき）によってレーザー光へランダムな揺らぎを加えることで、忌避効果の持続性が高まります
関連: 鳥獣被害対策
～クルナレーザーによる～ (一般社団法人 地域総研, 2024.01.26)
》 「NHK ONE」登録不具合が解消 原因は「新規ドメインからの大量送信」 (ITmedia, 10/2)
》 「ドラゴンボール」「NARUTO」もそっくり再現 Sora 2使った日本のアニメ風動画がXに続々 自民・塩崎衆院議員は「重大な問題」と指摘 (ITmedia, 10/2)
なお、「野放し」ともいえる日本のIPに対して、「ディズニー」や「マーベル」などの米国キャラクターはSora 2で出力できないようだ。「（日本のコンテンツは）足元を見られているのでは」といった声も上がっているが、米Wall Street Journalによる9月29日（現地時間）の報道によれば、Sora 2は「著作権者がオプトアウト（除外）を申請しない限り、著作物を含む動画を生成できる仕様」であり、OpenAIは一部のスタジオやタレント事務所に対し、Sora 2の公開前にオプトアウト手続きの通知を送ったという。
OpenAI が送ったという「一部のスタジオやタレント事務所」とはどこなのか
(どこではないのか) が問題であろ。
》 DDoS攻撃、ランサムウェア被害のインシデント報告様式を統一し、被害組織の報告負担軽減へ。国家サイバー統括室 (Internet Watch, 10/2)、 サイバー攻撃による被害発生時のインシデント報告様式の統一について (国家サイバー統括室, 10/1)。Excel ファイルが用意されている。
》 メールで国勢調査の回答を依頼することは「絶対にありません」。届いたらそれは詐欺、即ゴミ箱へ！ (Internet Watch, 10/3)
》 「長距離無線LAN」は日本国内でも活躍していた。いったいどんな場所で使われているのか？ (Internet Watch, 10/1)。バッファロー製品も実績あるよ話。
TP-Linkの製品がもとより長距離接続の専用機として設計・提供されているものだったのに対し、今回紹介するバッファローの製品は長距離専用機というわけではない。屋外対応の無線LANアクセスポイントに、接続する距離やカバーする範囲などのニーズに応じて、オプションのアンテナを組み合わせて設置するかたちだ。
》 Gmail、POPのサポートを2026年1月に終了へ。海外のGmailユーザーへ順次案内中 (やじうま Watch, 10/2)。おぅ。
》 警察庁、新たにネット銀行4行と特殊詐欺やSNS型投資・ロマンス詐欺の被害拡大防止を目的とした「情報連携協定書」締結 (Internet Watch, 10/1)
■ いろいろ (2025.10.03)
(various)
NVIDIA 「NVIDIA アプリ」
「NVIDIA アプリ」に特権昇格の脆弱性 ～セキュリティアドバイザリが公開
v11.0.5.245への更新を (窓の杜, 2025.10.02)
■ 「Google Chrome 141」では21件の脆弱性修正も ～最大深刻度は「High」
(窓の杜, 2025.10.02)
Chrome 141.0.7390.54 (Linux) および 141.0.7390.54/55 (Windows / Mac) が stable になった件。セキュリティ更新が 21 件ありました。
リリース当初は脆弱性修正がアナウンスされていなかったが、のちにGoogleがリリースノートを更新した。
詳細はこちら: Chrome Stable Channel Update for Desktop (Google, 2025.09.30)。$25000 なんてのも含まれている。
[$25000][442444724] High CVE-2025-11205: Heap buffer overflow in WebGPU. Reported by Atte Kettunen of OUSPG on 2025-09-02
関連:
Chrome for Android Update (Google, 2025.09.30)。Chrome 141 (141.0.7390.43) for Android。
Now 2025'10
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Fitness
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連載三井公一の「スマホカメラでブラブラ」
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2025年10月3日 00:00
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2025年08月25日
[雑記]日本の祭
久々に日本の祭。
日本に帰任してから、祭に行くのは初めて。
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2025-07-24 05:34 Gak Punya Uang Cash? Coba Ubah Pulsa Telkomsel Jadi Saldo DANA!
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2025年05月18日
■ AI法案の国会審議で担当大臣が「我が国においても個人情報保護法等により規制されており」と答弁してしまう
3月6日の日記「日本のAI法制：概念的基盤と実効性の課題 インフォグラフィック」が目にとまったようで、TOKYO MXの番組「田村淳のキキタイ！」からお呼びがかかり、5月10日の生放送に出演してきた。見逃し配信が明日17時まで以下で視聴できる。番組の構成上、冒頭の気になったニュースにコメントしなくてはならなかったが*1、それはともかく、本題は10:12から始まる。
田村淳のキキタイ！ 成立と同時に時代遅れ？ どうなる『AI法案』 日本のAI開発の今後と懸念点（5月19日(月)17:00 終了予定）
話の流れはこう展開した。
日本がAIの活用で遅れている原因、何がリスクなのか明確にされていないので、過剰に心配しているのではないか。
EUはちゃんと何が危険かを見定め、これはやっちゃダメという具体的なルールを挙げてきているが、日本は採用していない。何を日本がリスクとして見ているかというと、「犯罪に悪用されたり、個人情報が漏洩したり」と書いてあって*2、全くわかっていない。
マスコミは「罰則もないのに意味あるのか」という報道の論調だったが、そもそも何が悪いかわかんないから罰則なんて作れない。
AIの脅威には既存法で対処するとされており、その点は概ねその通りで、生成AIの脅威が色々あるから罰則をという声がある中で、現行法で他の法令でできますよというのはその通りだ。しかし、個人情報のところ、挙げられている「具体的事例」はトンチンカンで、問題は全然そこじゃない。
EUにはGDPRがあり、EUのAI法とGDPRの関係は、個人データに関することはGDPRですでにカバーされているところ、AI法で上乗せ規制しているという構造。日本のAI法も同じようにやるとすると、個人情報に絡むところは個人情報保護法でという同じ構造になるはずだが、VTRで指摘されているような差別や公平性の問題への対応が日本の個人情報にはない。EUと同じようには比べられなくなっており、その結果、日本のAI法は中身のないものになってしまっている。
AI法以前に現行法がうまく機能していないということだ。日本の個人情報保護法も1980年のOECDガイドラインに基づいて作られいてるが、その意味をみんなわからないまま個情法を作ってしまったという事実が、文献の研究でわかった。
個情法にはいろんな誤解があると思うが、本来の目的は、関係ないデータによってコンピュータ処理されて不公平な決定をされることを問題にしていた。スタートが。EUはちゃんとそれをベースにしてGDPRまで来てて、さらにAI法になったのだが、日本は1990年代の議論を見ると、個人情報はなんか保護しないといけないようだけど何が問題なのかよくわからないから、ソフトローで、ガイドラインでやりましょうって言ってた時期がある。今言っていることと同じですよね。
ロンブー淳「ソフトローって言えばなんかすごい柔軟な考え方っぽく映るけど、わかってねえからソフトローなんじゃん、ってことですよね！」
個情法は作ったものの、文書管理法みたいなものになってしまって、それが2000年から2010年ごろまでの混乱で、やっとそこが問題が指摘され始めたのが最近。
今、個情法の3年ごと見直しを個情委が別途やっていて、AIとの関係で根本から考え方を再検討している段階で、そこに期待しないといけない。
「生成AI」と「処遇するAI」の違い。50年前から欧州も米国も処遇AIを問題にしていた。実際、悪い例があった。住所でローンの判断をするとか。それでこの制度ができた。EUのAI法は2021年から欧州委員会の提案があって、その時はまだChatGPTが話題になっておらず、生成AIでこんなことになるとは思っていなかったので、処遇AIを基本的に中心にしてルールを作っていた。それがChatGPTが出てきて、EUは両方に対応することになった。日本も2017年から検討していて同じように進んでいたが、今やすっかりみんな生成AIのことばっかり考えてしまっている。
衆議院の審議を見ていたら、質問者が、雇用関係で人事評価が不当な評価を受けるのではないか心配していると述べていて、これは「処遇AI」の話だが、大臣答弁は「生成AIが格差差別を助長するような出力をしないこと」となっていて、生成AIのことを答えちゃっている。「差別」とか「バイアス」のキーワードはガイドラインの基準に書き込まれているものの、生成AIが変なことを言わないようにという意味になってしまっている。以前は処遇AIのことを検討していたはずなのに。
こども家庭庁の虐待判定AIが導入見送りのニュース。同一世帯の者が障害者手帳を所持しているか否かをデータ項目に入れるという差別的データ利用を行なっていたことが問題。同居人が障害者手帳持ちであることは児童虐待と「関係ない」こと。統計的に幾らかの相関は、苦労している家庭であるなどの要因で、あるのかもしれないにしても。
実はフランスが50年前に全く同様のシステム作って中止になっている。母親が未婚であるというデータ項目を用いていたのは差別だ。日本は50年経った今頃同じ轍を踏んでいる。
国税庁がAI導入で追徴課税1398億円のニュース。どういうデータ・方法を使っているかが明らかにされていない。関連性のないデータが使われているとすれば、税務調査の対象者の選別に差別が生じている可能性。
個情委が監督しないといけない。そもそも欧州が独立監督機関の設置を求めてきたのは、政府から独立して政府の施策に口を挟めるようにするためだった。日本は個情委を作ったが、仏作って魂入れずの状況。
このように、3月の日記以後の新しい話として、衆議院の国会審議で「処遇AI」の質問に対して「生成AI」のことを答弁してしまう事態があったことを含めた。
また、「差別」や「バイアス」のキーワードが「ガイドラインの基準に書き込まれているものの」と指摘したところは、「AI事業者ガイドライン」のことを指しており、番組に出る前に精査したところ、これらが生成AIの出力についてしか述べられていないことを確認している。（この点については、改めてどこかで明確に指摘することとしたい。）
この放送の後、5月16日に参議院本会議でAI法案が審議入りし、代表質問に対して再び大臣答弁が同じ過ちをしているので、以下に抜粋しておく。
竹詰仁君（国民民主） （略）採用活動など人事分野のAI活用について伺います。人事分野におけるAI活用については、学習データに偏りがあるために生じる差別、学習データやそのアルゴリズムが見えないことによる公平性への疑問、またそれによる不利益などを受ける可能性、人事分野の議論が成熟しておりません。採用活動など、人事分野のAI活用について、城内大臣及び福岡厚生労働大臣に考えを伺います。
城内実国務大臣 （略）最後に人事分野のAI活用についてお尋ねがございました。雇用や人事採用選考の在り方については、AIに特化したものではないものの、厚生労働省のガイドライン等において一定の考え方が示されているところであります。これに加えて、本法案に基づき国が整備する指針の中でAI開発者が偏見や差別の含まれる情報出力を防ぐための対策を講じることについて盛り込んでいく予定としております。具体的には、AI開発者が学習データから偏見情報を除外することや、AIが差別を助長する出力をしないかどうか。市場に出す前及び出した後にも確認し、必要な修正を行うことなどを明記する方向で検討しております。
処遇AI（データ処理）の公平性（非差別）問題の原因は、「学習データに偏りがあるため」というより、学習結果を決定対象者の個人データに当て嵌める段階で、当該個人データに決定の目的に関連性のないデータ項目が含まれていることにある（1980年OECDガイドライン第2原則前段）のだが、このことが日本では理解されていない。
そして、その参議院本会議で新たに、担当大臣から驚くべき答弁が飛び出した。
杉尾秀哉君（立憲民主） （略）EUのAI法では、許容できるリスクを4段階に分け、リスクの程度に応じて規制などを行う、罰則付きのリスクベースアプローチが採用されていたり（略）EU流のリスクベースアプローチは一定の合理性を持つと考えますけれども、なぜ本法案はこうした考え方を採らなかったのか、これも城内大臣、併せてお答えください。（略）
城内実国務大臣 （略）次に本法案がリスクベースアプローチを採らなかった理由についてお尋ねがありました。ご指摘のあったEUのAI法では、AIをリスクに基づき4つのランクに分け、そのうち最上位の許容できないリスクを持つAIシステムは禁止され、また2段階目のハイリスクなAIシステムを扱う事業者には基準遵守義務が課されていると承知しております。EUで禁止される許容できないリスクを持つAIシステムについては、我が国においても個人情報保護法等により規制されております。EUが適合性評価を義務付けている重要なインフラ等に関するハイリスクなAIシステムについては（略）」
なんと！これは斬新だ。いったい個人情報保護法のどこでEU法の「許容できないリスクを持つAIシステム」が規制されているというのだろうか！ いや、大臣答弁に誤りがないのであれば、個人情報保護委員会が対処しなくてはならない。現行法で無理があるなら、3年ごと見直しでカバーしなくてはいけなくなるのではあるまいか！
*1 自分の専門性から外れるニュースばかりだったらどうしようかと心配だったが、どうにか持ちネタに近いものがあって助かった。
*2 AI法案第3条（基本理念）第4項は、「人工知能関連技術の研究開発及び活用は、不正な目的又は不適切な方法で行われた場合には、犯罪への利用、個人情報の漏えい、著作権の侵害その他の国民生活の平穏及び国民の権利利益が害される事態を助長するおそれがあることに鑑み、……」と規定しようとしている。「個人情報の漏えい」は例示にすぎないのでこれに限られるわけではないが、そうであるにしてもあまりにも無理解ぶりを自白しすぎている。
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