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2025年01月26日09:00統計･確率では導けない｢法的に正しい判断｣を､AIでどう実現するか？ｰSymbolic AIとDeontic Logicｶﾃｺﾞﾘ法務＿ﾘｰｶﾞﾙﾃｯｸbusinesslawComment(0)近年､契約書ﾚﾋﾞｭｰやﾘｽｸ分析に“AI”を導入する企業が増えています｡しかし､その多くは統計的手法（機械学習･深層学習）を用いて｢過去の膨大な契約文書からﾊﾟﾀｰﾝを学習し､危険ﾜｰﾄﾞをﾊｲﾗｲﾄする｣｢確率的にﾘｽｸを推定する｣という仕組みが中心です｡もちろんこれは有用ではあるものの､法務実務には｢確率50％だからｾｰﾌ｣などという曖昧さが許容されない領域も多々存在します｡そこで注目されるのが､Symbolic AI（記号的AI） と Deontic Logic（ﾃﾞｵﾝﾃｨｯｸ･ﾛｼﾞｯｸ） の組み合わせです｡これらは｢確率｣ではなく｢ﾙｰﾙ｣と｢義務･禁止･許可｣の概念をﾍﾞｰｽに､“法的に正しい判断” を機械に実装するｱﾌﾟﾛｰﾁといえます｡統計的AIの限界―｢確率｣に頼れない法務の世界統計的AIは､大量のﾃﾞｰﾀを学習して｢類似事例が何％の確率でﾘｽｸを伴う｣など､確率論的に予測する手法です｡たとえばﾒｰﾙのｽﾊﾟﾑ判定などはこれで十分機能し､｢95％の確率でｽﾊﾟﾑ｣と推定されれば実用上はほぼ問題ありません｡しかし法務の現場では､｢60％の確率で安全そうだから契約条件を満たしていることにしよう｣とはならないのが実情です｡義務や禁止事項が明示されている場合､確率ではなく“ﾙｰﾙを守る･守らない”が問われる からです｡契約書に｢秘密保持義務を負う｣と書かれていれば､たとえ確率が低くても違反は違反｡そこに統計上の“ｸﾞﾚｰ”を挟む余地は少ないといえます｡この問題を解決するのが､Symbolic AIとDeontic Logicです｡Symbolic AIとDeontic Logicを組み合わせｽﾏｰﾄｺﾝﾄﾗｸﾄの壁―0/1の条件分岐を超えるSymbolic AI は､ﾙｰﾙ（規則）を明示的にﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑとして書き込む手法です｡たとえば交通ﾙｰﾙをAIに実装するとき､｢赤信号では進んではならない（禁止）｣｢青信号では進んでもよい（許可）｣｢緊急車両が来たら道を譲らなければならない（義務）｣のように､人間が定義した“正しいﾙｰﾙ” をそのまま組み込みます｡Deontic Logic（ﾃﾞｵﾝﾃｨｯｸ･ﾛｼﾞｯｸ）は､こうした｢義務｣｢禁止｣｢許可｣といった規範的概念を論理式で扱う体系です｡契約や法令に書かれている｢～しなければならない｣｢～してはならない｣を､ｺﾝﾋﾟｭｰﾀでも理解可能な形に落とし込めるため､単なるYes/Noの条件分岐を超えた“規範的ﾙｰﾙ” を機械に扱わせることができます｡ﾌﾞﾛｯｸﾁｪｰﾝの普及に伴い実用化が期待されてきたｽﾏｰﾄｺﾝﾄﾗｸﾄは､｢ある条件が満たされたら自動的に契約を実行する｣という仕組みです｡これは金融決済などｼﾝﾌﾟﾙな分岐条件の自動化には向いています｡しかし､多段階の例外処理や｢裁判所からの命令があれば義務を優先する｣｢会社の取締役会が合意すれば途中解約を認める｣など､現実の契約が内包するｸﾞﾚｰｿﾞｰﾝは扱いづらいという欠点がありました｡Symbolic AIとDeontic Logicの組み合わせなら､｢特定の条件下ではこの禁止を一時的に解除する｣｢両当事者が別の義務を優先する｣など､多数の例外が論理的に衝突する場面でも､優先順位や例外規定 をあらかじめﾙｰﾙとして設定し､機械に解釈させることが可能になります｡いわば｢0/1の単純な条件分岐を超える｣｢確率ではなくﾙｰﾙﾍﾞｰｽで､複数の選択肢から法的に正しいものを導き出す｣方向へ拡張できるのです｡企業法務へのﾒﾘｯﾄ―例外と優先順位をさばくAI企業法務では､NDAのように｢基本は禁止だが権限者が認める場合は例外処理を許可｣｢法令遵守のためには別の義務が優先｣など､二重三重のﾙｰﾙが込み入った契約や社内規程が当たり前です｡学校の宿題の例に例えるなら､｢毎日やるのが義務､ただし病気の場合は期限を延長してよい｣のように､その時々の優先順位に応じた､柔軟な運用が求められます｡Symbolic AIとDeontic Logicを使えば､｢禁止を破るほどの例外要件が生じた場合に許可が発動し､さらにその許可は別の義務より優先される｣というﾏﾙﾁｽﾃｯﾌﾟの推論を機械に行わせられる可能性が出てきます｡これによって｢法的に正しい｣かつ｢企業内規程とも整合性がある｣判断を自動ｻﾎﾟｰﾄできるようになります｡統計･確率ﾍﾞｰｽのAIは､大量のﾃﾞｰﾀを迅速に分析する強力な武器ですが､法務の現場では｢確率的に半分OK｣では済まされない状況が多々あります｡Symbolic AI と Deontic Logic を駆使し､0/1の条件分岐や確率論を超えた｢義務･禁止･許可｣｢例外や優先順位の多層的関係｣を機械に理解させる取り組みｱﾌﾟﾛｰﾁは､ｽﾏｰﾄｺﾝﾄﾗｸﾄの限界を補完し､企業法務における複雑な契約書や社内ﾙｰﾙの矛盾を解消しうると考えます｡法務 (839)＿ﾘｰｶﾞﾙﾃｯｸ (6)統計･確率では導けない｢法的に正しい判断｣を､AIでどう実現するか？ｰSymbolic AIとDeontic Logic

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