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立体言語 永田 亮
LLM-jp: 日本語に強い大規模言語モデルの研究開発を行う組織横断プロジェクト 河原 大輔, 空閑 洋平, 黒橋 禎夫, 鈴木 潤, 宮尾 祐介
文書レベル関係抽出における根拠認識の統合 Youmi Ma, An Wang, 岡崎 直観
船曳日佳里 (お茶大), 持橋大地, 浅原正幸, 小林一郎.
daichi<at>ism.ac.jp Last modified: Sat Mar 23 01:33:14 2024
特別招待講演20171205
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言語処理学会第30回年次大会のお知らせ
□日時: 2024年3月11日～15日
□会場:神戸国際会議場（兵庫県）とオンラインのハイブリッド開催
詳細は，NLP2024サイトをご覧下さい．
言語処理学会第29回年次大会 (2023年, ハイブリッド開催(沖縄コンベンションセンター）)
開催案内 プログラム&発表論文集
2023年01月07日(土) [n年日記]
この方法は完全に統計的に動いており, 内部的には1000次元のニューラル文書ベクトルをSVDで効率的に計算し, 基本的な線形代数を用いて最適解を返すものになっています。
この方法を拡張して, Researcher2Vecにもあるように, 各研究者の「研究者ベクトル」を計算することで, キーワードから研究者を検索できる"ACL2Vec-authors"をさ
2022-06-24
新しいHPはこちら
最終更新日 2021年3月22日
柴田 剛, 錦見 亮, 中村 栄太, 吉井 和佳. 同質性・反復性・規則性を考慮した階層隠れセミマルコフモデルに基づく統計的音楽構造解析. 情報処理学会論文誌, Vol. 61, No. 4, pp. 757–767, April 2020. [PDF]
吉井和佳, 後藤真孝. HybridRecommender: 安心感と意外性を兼ね備
2012/04 : 法政大学院 情報科学研究科 情報科学専攻 入学
2014/03 : 法政大学院 情報科学研究科 情報科学専攻 卒業
伊藤研究室のプロジェクト生（B1〜B4）向けに書いた簡単なコードです。勉強用なので、精度や速度よりも、見やすさ・わかりやすさを重視しています。
間違いやバグなどに気づかれた場合、ご連絡していただけると助かります。
無限混合正規分布(Rasmussen, 2000)
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発表資料
「隠れセミマルコフモデルに基づく品詞と単語の同時ベイズ学習」.
内海慶, 塚原裕史, 持橋大地. 情報処理学会研究報告 2015-NL-220(3), pp.1-8, 2015.
daichi<at>cslab.kecl.ntt.co.jpLast modified: Fri Apr 3 20:56:51 2015